Getting help on using skimage

获得关于使用skimage的帮助

除了用户指南之外，还有其他机会可以获得使用帮助skimage。

在一般例子画廊提供了典型的图像处理任务的图形示例。通过快速浏览不同的缩略图，用户可以找到一个接近感兴趣的典型用例的例子。每个图形化示例页面都会显示一个介绍性段落，图形和生成该图形的源代码。通过下载Python源代码，可以快速将示例修改为与图像处理应用程序更接近的情况。

我们热烈鼓励用户报告他们skimage在邮件列表上的使用情况，以便在未来提出更多示例。可以在github上为画廊贡献示例（请参阅如何为skimage做出贡献）。

quick search位于html文档导航栏中的字段可用于搜索特定的关键字（分段，重新缩放，去噪等）。

skimage函数的文档字符串使用Numpy的文档标准格式化，从Parameters参数部分开始，Returns由函数返回的对象部分开始。另外，大多数功能都包含一个或多个示例。

scikit-image邮件列表是scikit-image@python.org（用户应在发布之前加入）。这个邮件列表由用户和开发人员共享，并且它是skimage使用Python 提出任何关于或一般性图像处理问题的正确位置。用最少的示例发布代码片段可确保获得更多相关和重点突出的答案。

我们很乐意听到skimage您在邮件列表中如何使用您的工作！